Doctorant en méthodes de recherche, coordonnateur scientifique et consultant. Mon travail consiste à accompagner les équipes de recherche dans l'intégration de l'intelligence artificielle — sans précipitation, sans céder à la mode, sans compromettre la rigueur.
Mon travail consiste à aider les équipes de recherche — chercheurs, étudiants aux cycles supérieurs, praticiens — à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs pratiques sans compromettre ce qui fait leur valeur : la rigueur, la transparence, l'ancrage dans le terrain.
Comment ? À travers trois activités complémentaires :
L'IA est l'un des chantiers les plus structurants de la décennie pour la recherche en sciences sociales. Plutôt que de la subir, je veux aider les équipes à se l'approprier de manière critique et productive.
Ma posture s'appuie sur une formation et une pratique solides en méthodes de recherche : doctorant en méthodes de recherche, chargé de cours à la TÉLUQ en méthodes et psychométrie, coordonnateur scientifique de longue date au GRIN et au CEIDEF, conseiller méthodologique au SESAME de l'UQTR auprès d'étudiants aux cycles supérieurs.
Cette expérience nourrit directement mon approche de l'IA : la rigueur n'est pas un obstacle à l'innovation, c'est sa condition. Une équipe qui maîtrise déjà la méthodologie tire dix fois plus de l'IA qu'une équipe qui s'en sert pour court-circuiter la réflexion.
Je crois que la qualité méthodologique n'est pas un luxe académique, mais une condition pour que la recherche produise vraiment du changement. C'est en alliant l'exigence scientifique à la pertinence sociale que les données deviennent des leviers pour les décideurs, les praticiens et les communautés.
— Benoit Plante
Que ce soit pour un projet de recherche, une collaboration ou une question méthodologique, je suis disponible pour échanger.