J'accompagne les équipes de recherche — chercheurs, étudiants aux cycles supérieurs, praticiens — à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs pratiques sans compromettre la rigueur méthodologique. Veille, formations et ressources concrètes.
Doctorant en méthodes de recherche, coordonnateur scientifique au GRIN et au CEIDEF, je travaille à l'intersection de la rigueur méthodologique et des nouveaux outils d'intelligence artificielle.
Mon approche : aider les équipes à intégrer l'IA non comme un raccourci, mais comme un outil au service de questions de recherche bien posées. Veille hebdomadaire sur l'IA en recherche, accompagnement personnalisé, ressources et formations pour trois publics — étudiants gradués, chercheurs, praticiens.
En savoir plus sur mon parcours →Suivi structuré des outils, des controverses et des bonnes pratiques émergentes. Publié chaque semaine sur le blogue.
Audits IA, formations sur mesure, intégration éthique de l'IA dans les pratiques de recherche existantes.
Doctorat en méthodes de recherche, chargé de cours TÉLUQ, coordonnateur scientifique GRIN/CEIDEF. La rigueur d'abord, l'IA ensuite.
De l'audit IA à la formation des équipes, j'aide les chercheurs et les organisations à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs pratiques de recherche — sans précipitation, sans compromis sur la rigueur.
Cartographie des usages actuels et potentiels de l'IA dans votre équipe ou votre projet. Identification des opportunités, des risques éthiques et méthodologiques, et des priorités de formation.
Ateliers pratiques pour vos équipes : revue de littérature assistée par IA, analyse qualitative augmentée, rédaction et synthèse, prompting méthodologique. Adapté à votre niveau et à vos outils.
Conception de protocoles méthodologiques qui intègrent l'IA de manière rigoureuse et défendable : transparence des usages, validation humaine, traçabilité, conformité éthique.
Veille personnalisée pour votre organisation : nouveaux outils, controverses, bonnes pratiques émergentes. Conseil stratégique pour les directions de recherche qui veulent prendre des décisions éclairées sur l'IA sans céder à la mode.
L'IA n'efface pas la nécessité d'une méthodologie solide. J'offre toujours des services classiques de design méthodologique, coordination de projet, analyse de données et mobilisation des connaissances, en particulier pour la recherche partenariale et communautaire.
Voir les services méthodologiques classiques →Chaque mardi, une revue des nouveautés IA pour la recherche : outils, controverses, bonnes pratiques. Et chaque mois, un article de fond. Première publication à venir — inscrivez-vous à l'infolettre pour ne rien manquer.