J'aide les équipes de recherche en psychologie et en sciences sociales à intégrer l'IA dans leur travail — revue de littérature, analyse qualitative, gestion et analyse des données — sans rien céder sur l'éthique, la confidentialité ni la qualité scientifique.
Trier des milliers de résumés, transcrire des entrevues, documenter une base de données : l'IA accélère réellement le travail de recherche. Mais une suggestion acceptée sans vérification, des données de participants envoyées au mauvais endroit ou une méthode impossible à décrire dans un article peuvent coûter cher.
Je suis moi-même chercheur et coordonnateur scientifique, et j'utilise ces outils chaque jour dans de vrais projets. Mon rôle est de vous aider à en tirer le meilleur, avec des pratiques que vous pourrez défendre devant un comité d'éthique, un évaluateur ou une revue.
Mon parcours →Chaque usage de l'IA est vérifiable, traçable et décrit dans votre méthode. Rien n'entre dans vos résultats sans validation humaine.
Des pratiques et des outils conformes à la Loi 25 et à l'EPTC 2, pensés pour que les données sensibles ne quittent pas votre poste.
Mon objectif est que votre équipe maîtrise ses propres usages de l'IA, pas qu'elle dépende de moi.
De la formation d'une équipe à l'accompagnement d'un projet complet, j'interviens à la profondeur dont vous avez besoin — avec la méthodologie de recherche comme fondation.
Ateliers sur mesure pour chercheurs, étudiants aux cycles supérieurs et personnel de recherche : usages utiles, limites, vérification, et comment décrire l'IA dans une méthode.
Analyse de vos façons de faire, puis mise en place de flux de travail avec l'IA pour la revue de littérature, l'analyse qualitative, la documentation des données et la rédaction.
Politiques d'usage de l'IA pour votre équipe, protection des données de participants, et sections IA de vos demandes au comité d'éthique.
Design d'études, analyse de données qualitatives, quantitatives et mixtes, coordination scientifique : l'expertise méthodologique sur laquelle tout le reste repose.
Je conçois des outils pour les équipes de recherche, avec les mêmes principes que ceux que j'enseigne : données locales, décision humaine, traçabilité complète.
Partout où l'on recueille, analyse et publie des données de recherche, l'IA peut aider — à condition d'être utilisée avec méthode.