J'accompagne les chercheurs et les équipes de recherche à développer et déployer des outils d'IA open-source et locaux. Garder le contrôle complet de vos données, préserver la confidentialité de vos participants, sans renoncer à la puissance de l'IA.
La communauté scientifique fait face à un dilemme particulier : exploiter la puissance de l'IA sans confier ses données — souvent sensibles, confidentielles ou stratégiques — à des serveurs commerciaux opaques. Je me spécialise dans l'IA open-source et locale pour aider chercheurs et équipes de recherche à garder un contrôle complet sur leurs données.
Mon approche : comprendre votre domaine, vos exigences éthiques et votre infrastructure, choisir les outils open-source les plus pertinents, et déployer des solutions locales durables — alignées avec la Loi 25, le RGPD et les exigences des comités d'éthique de la recherche.
Mon parcours →LLMs déployés localement sur votre poste, vos serveurs de laboratoire ou votre infrastructure institutionnelle. Aucune donnée n'est envoyée vers un service tiers.
Modèles, frameworks et bases vectorielles entièrement open-source. Vous pouvez auditer le code, comprendre son fonctionnement et l'adapter à vos besoins de recherche.
Revue de littérature, analyse qualitative, traitement de corpus, automatisation : des solutions conçues pour les réalités de la recherche, conformes à vos cadres éthiques.
Du diagnostic de souveraineté au déploiement d'une infrastructure IA locale, en passant par la construction d'agents et la formation de vos équipes, j'interviens à la profondeur dont votre laboratoire ou votre équipe a besoin.
Évaluation de vos pratiques actuelles, des risques liés aux IA commerciales et de votre infrastructure. Feuille de route vers une pile IA open-source et locale adaptée à votre laboratoire.
Installation et configuration d'Ollama et de modèles open-source (Llama, Mistral, Qwen) sur vos postes ou votre infrastructure institutionnelle. Aucune dépendance cloud.
Agents Python avec CrewAI, workflows visuels auto-hébergés avec n8n, recherche augmentée (RAG) locale avec ChromaDB. Code transparent, modifiable, qui reste dans votre environnement.
Ateliers et formations sur mesure pour chercheurs, étudiants aux cycles supérieurs et personnel de soutien à la recherche. Accompagnement continu pour bâtir l'autonomie de votre équipe sur les outils IA open-source et locaux.
Modèles, exécution locale, agents, automatisation, recherche augmentée : j'assemble une infrastructure cohérente, transparente et souveraine, adaptée à votre laboratoire ou à votre équipe de recherche.